Why数据科学Data Science？

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现今世界包含了难以想象的大量数字信息。从这些数据中提取意义可以推动业务发展，实现下一代科学突破，并产生对我们的世界产生积极影响的好处。但这是一项具有挑战性的任务，需要强大的技能和培训。

数据科学是一个多学科的研究领域，融合了数学方法、统计学、计算、商业决策和通信。

数据科学家将用户数据转化为洞察力，帮助了解其受众并个性化其产品或服务，在各个领域发现新的见解和预测趋势变得至关重要。

数据科学专业就业方向

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数据科学领域的职业机会涵盖了许多行业，从初创企业到老牌公司,包括互联网公司、金融行业、医疗健康领域、电商和零售、制造业、咨询公司、咨询公司及政府部门等。

职业包括

分析顾问、业务分析师、商业智能专家、数据分析师、数据工程师、数据可视化分析师、健康数据科学家、信息技术分析员、情报分析员、机器学习工程师、市场分析师、矿业分析师、统计学家

以澳大利亚数据科学就业为例

咨询公司：安永、毕马威和埃森哲等

金融服务：花旗银行、澳新银行、CBA和NAB等

电信公司：IBM、微软和Telstra等

政府部门和组织：如澳大利亚统计局、大学和CSIRO等

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院校推荐

墨尔本大学

数据科学硕士 Master of Data Science

学制：2年

学费：53562澳元/年

申请要求：

具有相关专业（计算机科学、数据科学或统计学）背景，本科学习过1门计算机科学，内容侧重于计算机编程，以及微积分2、线性代数课程，需要已完成科目的官方教学大纲或科目描述（英文）。

语言要求：雅思6.5（6.0）

悉尼大学

数据科学硕士 Master of Data Science

学制：1.5年

学费：55100澳元/年

申请要求：

相关学科背景，包括数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学或其他有关学科。

语言要求：雅思6.5（6.0）

悉尼新南威尔士大学

数据科学与决策硕士

Master of Data Science and Decisions

学制：2年

学费：54000澳元/年

申请要求：

具有数学、统计学、计算机科学或数据科学与决策或同源学科背景

语言要求：雅思6.5（6.0）

阿德莱德大学

数据科学硕士 Master of Data Science

学制：2年

学费：51000澳元/年

申请要求：具备数学背景

语言要求：雅思6.5（6.0）

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